Predictive Maintenance

Predictive Maintenance ist unsere Lösung zur Umsetzung einer proaktiven Wartungsstrategie. Anlagendaten werden zur Analyse und Optimierung von Wartungsplänen genutzt, um in weiterer Folge Kosten zu senken und die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen. Durch die Verwendung von Echtzeitdaten aus Sensoren, Maschinenprotokollen und anderen Quellen können potenzielle Risiken vor dem Eintreten erkannt werden. Die vorausschauende Wartung liefert nicht nur einen genauen Status der in der Anlage installierten Systeme, sondern ist auch in der Lage, mithilfe unseres KI-Modells den idealen Wartungszeitpunkt vorherzusagen.

  • 9Optimierte Wartungspläne
  • 9Echtzeit-Systemstatus & Vorhersagen mit KI
  • 9Prioritätsbasierte Wartungsbenachrichtigungen
  • 9Detaillierte Asset-Daten & Historie
  • 9Überwachung und Einblicke zu Ausfallzeiten
  • 9KI-gestützte Anomalieerkennung

Bestimmung des optimalen Wartungszeitpunkts

Unser System sagt nicht nur den optimalen Wartungszeitpunkt Ihrer Anlagenkomponenten voraus, sondern gibt auch klare Wartungsprioritäten an. Dank eines Verschleißindikators erkennen Sie auf einen Blick, welche Teile besondere Aufmerksamkeit benötigen, sodass Sie Wartungsmaßnahmen effizient planen und ungeplante Ausfälle vermeiden können.

Störzeit Monitoring

Mit unserem Störzeit-Monitoring werden Fehlerzeiten jeder Einheit summiert und für den gewünschten Zeitraum übersichtlich dargestellt. So lassen sich Stillstandszeiten schnell identifizieren, und vor allem werden auffällige Anlagenkomponenten sofort sichtbar. Dadurch können Sie gezielt eingreifen und Ausfallrisiken minimieren.

Asset Insights

Unsere Anomalie-Erkennung erkennt abweichende Nutzungsmuster in Ihren Anlagen.
Das System identifiziert Unregelmäßigkeiten frühzeitig und warnt Sie, wenn Komponenten von der normalen Betriebsweise abweichen. So können potenzielle Probleme rechtzeitig behoben und unerwartete Ausfälle vermieden werden.

Anomalien

Unsere Anomalie-Erkennung erkennt abweichende Nutzungsmuster in Ihren Anlagen. Das System identifiziert Unregelmäßigkeiten frühzeitig und warnt Sie, wenn Komponenten von der normalen Betriebsweise abweichen. So können potenzielle Probleme rechtzeitig behoben und unerwartete Ausfälle vermieden werden.